Intelligence artificielle et détection d’objet depuis l’espace : Lockheed Martin présente GATR

| 9 juillet 2019

Catégorie: A l'actu, Cartographie, Données, Entreprises, Imagerie, Marché, Satellite/Spatial

La concurrence fait rage autour de la reconnaissance automatique d’objets à partir d’images satellites. Lockheed Martin se lance, et c’est du lourd !

Identification et comptage automatique des avions sur l'aéroport de Chicago avec GATR (document Lockheed Martin)

Identification et comptage automatique des avions sur l’aéroport de Chicago avec GATR (document Lockheed Martin)

Vous cherchez un camp de réfugié, un bâtiment, un bateau, un site de fracturation hydraulique… Localisez-vous n’importe où, appuyez sur le bouton et laissez faire l’intelligence artificielle… Voilà le nouveau paradigme de l’imagerie satellitaire, qui entend bien devenir la base pour reconnaître toutes sortes « d’objets » visibles à la surface du globe. Sur ce domaine, les startups sont nombreuses et les défis certains. Il faut disposer d’une base d’échantillons de qualité (et volumineuse), ainsi que d’un accès à de nombreuses images satellitaires. Après le partenariat signé en mai entre Airbus Defence & Space et Orbital Insight, c’est au tour de Lockheed Martin de lancer sa solution, baptisée Global Automated Target Recognition alias GATR. L’opérateur de satellites s’appuie sur les images de Planet ainsi que celles acquises par Maxar, le groupe qui détient DigitalGlobe, qui a lancé Radarsat… soit 100 péta octets d’images et des millions d’échantillons. Lors d’une présentation à GEOINT, GATR a été capable de passer en revue les 120 000 kilomètres carrés de la Pennsylvanie en 2 heures afin d’identifier tous les sites de fracturation hydraulique avec une précision de 90 % rapporte Geoawsomeness !

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