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Invenis lance une plateforme gratuite pour suivre et prédire (à J+5) l’évolution de l’épidémie de Covid-19 en France

Catégorie: Cartographie, Communiqués, Données, Open Data, WebMapping

Alors que la France a entamé la phase 2 de son déconfinement (réouverture des restaurants, levée de l’interdiction de se déplacer à plus de 100 km, préparation des vacances), la prudence reste de mise. L’envie du retour à une certaine forme d’insouciance se fait sentir et la question de l’évolution de la situation sanitaire est sur toutes les lèvres. Devrons-nous poursuivre nos efforts pour ralentir l’épidémie encore longtemps ? Invenis, startup spécialisée dans l’analyse prédictive des données lance sa plateforme « Open Data Factory », véritable laboratoire d’analyse prédictive sur des données Open Data et publie sur son site ses premières prédictions sur le Covid-19.

Invenis« Invenis Prédictions Covid-19 » est le premier volet de l’« Open Data Factory » et se spécialise sur les données publiques liées à l’épidémie de Covid-19 en France. Ce volet comprend un tableau de bord et une cartographie en libre accès qui permettent à chacun de suivre très simplement jour après jour la situation épidémique sur l’ensemble du territoire (national/régional) et de connaître l’évolution future de l’engorgement des hôpitaux par rapport au passage aux urgences des cas Covid.  L’application est disponible sur le site web : bit.ly/odf-covid-19

Sur le tableau de bord actualisé automatiquement tous les jours, l’internaute a accès à deux indicateurs clés : d’une part l’analyse de l’évolution de l’épidémie depuis le 18/03 avec des données disponibles le jour même sur la sollicitation des capacités hospitalières face au Covid ; et d’autre part l’estimation de l’engorgement des hôpitaux de France, avec des prédictions faites à J+5. Sur la cartographie, on peut visualiser très simplement l’état d’engorgement des hôpitaux par régions, par jour ou par périodes.

 

L’ALLIANCE DE LA DATA ET DU MACHINE LEARNING ACCESSIBLES A TOUS

Simplement et sans compétences en Data Science, Invenis permet de réaliser des analyses prédictives sur tous types de données et nous le prouve avec cette nouvelle plateforme. Accessible et lisible par tous, cette initiative répond à l’ambition d’Invenis de rendre accessible à tous les technologies modernes d’analyse de données.

Pour mettre au point cette plateforme, Ia startup s’appuie sur les données en libre accès sur Internet. Depuis le début de la crise, de nombreuses données sont en effet publiées chaque jour sur le site du gouvernement telle que la fréquentation des hôpitaux, et en particulier les données relatives au nombre de personnes en réanimation. (*) Ces données, Invenis les exploite dans son logiciel de Business Intelligence Augmentée pour faire des prédictions sur les engorgements des hôpitaux en France. Les analyses sont mises à jour automatiquement chaque jour et permettent un suivi quotidien de la situation.

 

DES PREDICTIONS CONCLUANTES QUI ILLUTRENT LA PERTINENCE DE LA SOLUTION TECHNOLOGIQUE INVENIS

Les premiers tests effectués durant la phase bêta sur les données Open Data disponibles en y appliquant des modèles de prédiction, ont été concluants, preuve que le Machine Learning a du sens en ce contexte de crise. Invenis a ainsi été capable de prédire le nombre de passages aux urgences dans les prochains jours.

 

Les prédictions ont montré seulement 0,13% d’écart par rapport à la réalité le 19 mai avec une prédiction de 781 passages aux urgences alors qu’il y en a eu en réalité 782 cas.

Entre le 14/05 et le 21/05, les prédictions ont montré seulement 6% d’écart par rapport à la réalité avec 6 259 cas réels de passages aux urgences contre 6 684 cas prédits.

« En lançant cette application, nous voulons montrer que nous pouvons aider notre pays. La France dispose du savoir-faire technologique et des ressources nécessaires avec des solutions françaises comme Invenis pour faire face, à ce type de crise en étant mieux préparé. Au-delà de cette approche sanitaire, les perspectives offertes par les nouvelles technologies sont immenses. A l’image de ce que nous faisons avec « Invenis Prédictions Covid-19 », toutes les entreprises quel que soit leur secteur peuvent bénéficier de ces avancées technologiques pour prévoir, anticiper et finalement optimiser leur activité. Notre logiciel de Business Intelligence Augmentée rend accessible le Big Data et l’I.A. à toutes les entreprises sans besoin de compétences en Data Science et sans coder.», conclut Grégory Serrano, co-fondateur d’Invenis.

* Les données utilisées : (en libre accès sur Internet) : data.gouv.fr (passages aux urgences des cas Covid France entière : lien data.gouv; data.gouv.fr (données hospitalières/nombre de personnes en réanimation : lien ici; dress (lits en réanimation et soins intensifs par région) (lien drees)

 

À propos d’Invenis

Fondée en 2015 par Pascal Chevrot, Benjamin Quétier et Grégory Serrano, Invenis propose le premier logiciel de Business Intelligence Augmentée qui rend le Big Data et l’Intelligence Artificielle accessibles à tous.  Sa solution disponible en SaaS permet aux analystes et aux équipes métiers des PME – ETI, de réaliser des analyses prédictives sur toutes leurs données rapidement, simplement et en toute autonomie. Sans aucune compétence en Data Science, ni besoin de coder.

Invenis a pour ambition d’aider toutes les entreprises à devenir Data-Driven en leur donnant le pouvoir sur leurs données afin d’être acteurs dans leur transformation digitale, via la data. Elles prennent ainsi de meilleures décisions pour un business plus performant au quotidien.

Invenis est accompagnée par l’incubateur Telecom ParisTech Entrepreneurs et les accélérateurs Wilco et Digital Pharma Lab.  Le Ministère des Solidarités et de la Santé, les laboratoires Servier, Iperia, Afnor Certification, MBDA entre autres, lui font confiance. https://invenis.co       https://www.linkedin.com/company/invenis-sas      https://www.twitter.com/Invenis_co

 

Contacts presse :

Laetitia Guittard – 06 76 13 71 55 – laetitia@edifice-communication.com

Elise Elmaleh – 07 72 66 77 91 – elise@edifice-communication.com

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